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Daniel Castro
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Inteligência Artificial

O que muda de fato na gestão educacional — e o que continua exatamente igual.

A conversa sobre inteligência artificial na educação alterna entre dois modos igualmente inúteis: o entusiasmo que promete personalização universal e o alarme que prevê a substituição do professor. Nenhum dos dois ajuda quem precisa decidir o que fazer no ano que vem com um orçamento real.

Escrevo aqui a partir de uma posição específica: a de quem passou anos tentando fazer sistemas de informação funcionarem no setor público e sabe o quanto a implementação — e não a tecnologia — determina o resultado. IA aplicada sobre dados ruins produz decisões ruins mais rápido. Esse é o risco concreto, e é menos discutido do que deveria.

Temas recorrentes: o que a evidência já sustenta sobre IA e aprendizagem, governança de modelos no setor público, uso de IA na análise de dados educacionais, e as perguntas que um gestor deveria fazer antes de assinar um contrato.

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